科研产出
新疆天然草原分类系统调整合并的探讨
《草食家畜 》 2024
摘要：[目的]草地类型的划分是草地经营管理中的基础性工作,是人们有效保护、科学开发、合理利用和培育草地的理论基础.为了简化原有繁杂的分类系统,紧紧围绕林业、草原和国家公园"三位一体"融合发展的总体要求,着眼新疆草地资源特点,统筹推进"山水林田湖草沙"系统治理,提出新的草地分类系统和标准势在必行.[方法]本文参照2016年农业部《草地分类》行业标准,结合现阶段林草融合机制与草原生态修复治理的需求,草地类的名称与全国草地分类系统及农业部《草地分类》行业标准保持基本一致,并与国土三调土地分类标准相协调,取消亚类和组的分类;型的命名减少优势种数量的原则进行归并;面积小于平均值、仅分布局部地区、代表性不强的型归并到临近草地型或者删除;具有地方特色植物种类组成的特有型保留.[结果]新疆原天然草地分类系统的11类687个型,调整归并为9类106个型.[结论]新疆原天然草地分类系统及草地资源资料是30多年前形成的,之后未系统地开展全疆草地调查,实际的草地类、型或分布范围可能已经发生了一些变化.本分类系统具有较强的实用性和可操作性,为推动草地资源本底数据的更新和数字化管理提供技术依据.
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基于Sentinel数据和机器学习算法的苜蓿遥感识别研究
《草食家畜 》 2024
摘要：【目的】旨在准确获取苜蓿（Medicago sativa L.）生产空间分布信息，为管理部门提供饲草饲料安全供给情况和技术支持。【方法】本研究使用Google Earth Engine(GEE)平台获取和处理哨兵（Sentine）系列卫星Sentinel-1和Sentinel-2数据，构建了光谱特征、植被指数和雷达极化特征数据集。利用决策树、随机森林、支持向量机和深度学习四种分类算法，评价不同特征组合遥感分类精度，筛选出最优的特征组合和苜蓿遥感识别模型。【结果】结果表明，结合光谱特征、植被指数和雷达极化特征的深度神经网络模型在苜蓿遥感分类中表现最优，总体精度为94.85%,Kappa系数为94.2%；研究证明了机器学习方法在提高苜蓿遥感分类精度方面的有效性；在四种分类模型中，光学特征加雷达特征综合组合的精度均为最高，说明了多源遥感信息对于提高模型性能的重要性。【结论】基于深度神经网络的苜蓿遥感识别模型，在结合光谱特征、植被指数和雷达极化特征的特征组合条件下，识别效果最好。
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基于深度学习和GEE的作物遥感分类
《新疆农业科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】利用遥感数据和深度学习方法准确获取农作物的种植结构和分布。【方法】通过实地调查新疆奇台县获取样本集，借助Google Earth Engine云平台获取Sentinel-2号和Sentinel-1号影像，利用Google Colab进行深度学习算法的模型训练和验证，调整和优化深度学习的相关参数来提升分类精度，并且比较了深度学习、随机森林和支持向量机3种分类方法的精度。【结果】深度学习的分类精度最高，总体精度达到94.6%。【结论】利用深度学习算法可实现奇台县农作物种植结构的精准监测。
关键词： 农作物 遥感分类 深度学习 谷歌地球引擎 Google Colab
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兽用药物生物药剂学分类系统(BCS)的研究进展
《中国兽药杂志 》 2018 北大核心
摘要：生物药剂学分类系统(Biopharmaceutics classification system,BCS)是根据药物的溶解性与渗透性进行分类的一种科学框架,已被欧洲药品管理局(EMEA)、美国食品药品管理局(FDA)、世界卫生组织(WHO)等认可并用作仿制药物生物等效性豁免的判断依据。随着人药BCS的发展,一些研究人员尝试将BCS引入到兽药领域,以指导兽用仿制药的开发和管理。针对BCS分类标准和概念、BCS在人药研发和管理中的应用、兽药BCS发展现状及其面临的挑战进行了总结,以期为兽药BCS分类系统的发展提供有益的借鉴和指导,为新兽药的开发和老药的改造提供参考。
关键词： 生物药剂学分类系统(BCS) 分类标准 研究现状 策略
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石河子地区奶牛肢蹄病类型和发病情况调查分析
《中国奶牛 》 2017
摘要：为了掌握石河子地区规模奶牛场奶牛肢蹄病类型和发病情况,2013年2月~2015年4月,课题组对石河子地区12家规模奶牛场饲喂的5 659头成年奶牛进行了肢蹄病调查。结果发现,该地区共有14种肢蹄病,平均发病率为37.55%;蹄变形发病率最高(10.90%),其次是蹄叶炎(7.88%),发病率最低的是蹄底刺伤和蹄底挫伤(0.05%);蹄变形更易引起蹄叶炎(P<0.01),蹄叶炎又能加剧蹄变形(P<0.01);奶牛肢蹄病多发生于3~5月份;大量饲喂精料可导致奶牛蹄叶炎迅速发生;3~6胎奶牛的肢蹄病发生率较高。
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多重PCR检测产气荚膜梭菌方法的建立及其临床应用
《中国动物传染病学报 》 2010
摘要：产气荚膜梭菌是牛羊猝死和肠出血症的重要病原之一。本研究根据其常见的A、B、C、D四种菌型菌株编码α、β和ε毒素的保守序列,分别设计合成了针对这3种毒素的特异性引物,建立了多重PCR检测不同血清型产气荚膜梭菌的技术方法。通过对参考菌株的分型检测表明,该方法不仅快速、客观,而且具有良好的特异性和敏感性。对羔羊猝死症中分出的菌株进行检测,确定其为产气荚膜梭菌A型和D型混合感染;对产后母牛血痢病料中分离的菌株进行检测确定其为产气荚膜梭菌A型。
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奶牛乳房炎金黄色葡萄球菌脉冲场凝胶电泳分型研究
《中国预防兽医学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：为探讨新疆北疆奶牛乳房炎致病菌的流行规律,本研究采用SmaⅠ酶切,脉冲场凝胶电泳(PFGE)分型的方法对43株分离自新疆6个规模奶牛场隐性乳房炎奶样的金黄色葡萄球菌进行了分子分型比较研究。结果表明,所有菌株都能被PFGE法分型,43株金黄色葡萄球菌可分为A、B、C、D和E5个基因型。A型株(22株,51.2%)有13个亚型,相似度在81.8%～96.8%之间,在5个奶牛场均分离到,是主要的流行株;B型(25.6%)、C型(14.0%)、D型(7.0%)各型别内菌株间的相似度为100%,E型仅有1株。不同地区主要流行株有差别:乌鲁木齐主要流行A型菌株,昌吉以A型和B型菌株为主,而奎屯主要流行C型和B型。有2个奶牛场流行株只有1个基因型,也有2种基因型(3个牛场)或3种基因型(1个牛场)同时存在,但以1种为优势株。这些结果提示,不同地区主要流行株有差别,多数奶牛场以1种流行株感染为主,不同牛场可能流行相同的菌株,在较大地域范围内某些流行株具有侵染优势。
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