科研产出
澳洲白绵羊初生重的遗传参数估计
《家畜生态学报 》 2025 北大核心
摘要：为了探究非遗传因素对澳洲白绵羊初生体重的影响和遗传参数估计，该研究利用SAS 9.4软件中的GLM(一般线性模型)对出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别5个非遗传因素进行最小二乘分析，使用DMU软件中的DMUAI模块对初生重进行方差组分估计。结果表明：澳洲白绵羊初生重遗传力、母体遗传力分别为0.28、0.22,属于中等遗传力；出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别均对澳洲白绵羊初生重有极显著影响(P<0.01),胎次对初生重无显著影响(P>0.05)。研究结果为今后澳洲白绵羊的遗传评定和遗传参数估计统计模型的建立提供了参考依据。
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基于转录组测序揭示羊毛柔软度差异的遗传基础
《南方农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：[目的]基于转录组测序揭示羊毛柔软度差异的遗传基础,为优良羊毛性状的品种选育提供候选位点与理论参考.[方法]选择羊毛柔软度差异较大的细毛羊(XMY)、绵羊(MY)和山羊(SY)为试验材料,观察羊毛表型差异,并在体视显微镜下分离毛囊组织,提取总RNA进行转录组测序.利用ARMATS对各样品进行差异可变剪接事件分析,使用StringTie计算各基因外显子每千碱基片段百万比(FPKM),采用DESeq2筛选差异表达基因(DEGs)并进行GO功能富集分析.利用实时荧光定量PCR检测DEGs相对表达量.[结果]MY羊毛质地粗糙,柔软度最低,SY羊毛纤维细密,柔软度最高,XMY羊毛弹性好,纤维结构紧密,柔软度居中.SY与XMY基因表达量相关系数最低,二者差异最大.MY vs XMY组差异可变剪接事件最多,SY vs XMY组差异可变剪接事件最少.MY vs SY、MY vs XMY和SY vs XMY组的DEGs显著富集在角蛋白丝和核糖体等角蛋白合成途径上,MY vs XMY和SY vs XMY组DEGs富集程度最高的是角蛋白丝途径,MY vs SY组DEGs富集程度最高的是核糖体途径.KRT74基因在SY中的FPKM值显著高于MY(P<0.05),而EDAR基因在SY和MY中的FPKM值无显著差异(P>0.05).MY vs SY、MY vs XMY和SY vs XMY组共有65个DEGs,在NR数据库中注释到KRT2等5个角蛋白合成相关基因.候选基因LOC105604740、LOC101108536、LOC114110489和LOC101108798在MY与SY间均存在极显著差异(P<0.01).[结论]羊毛柔软度的形成是角蛋白家族基因(KRT2、KRT74)及其相关调控网络在表达水平和时空模式上的综合作用结果.基于毛囊组织转录组测序筛选出 65 个可能影响羊毛柔软度的DEGs,其中LOC105604740、LOC101108536、LOC114110489 和LOC101108798基因可用于羊毛品质的DNA分子标记开发.
关键词： 羊毛 柔软度 转录组测序 角蛋白 差异可变剪接事件
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10份紫花苜蓿种质苗期抗旱性评价
《种子 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为探究紫花苜蓿种质苗期抗旱性,在自然干旱胁迫条件下,观测10份紫花苜蓿种质的生长趋势、测定其生理特性、分析其根系特征,利用隶属函数进行紫花苜蓿苗期抗旱能力综合评价.结果表明,干旱胁迫下,10份紫花苜蓿种质材料的株高、叶长、叶片数、根冠比及丙二醛含量与对照相比显著降低;抗氧化酶活性、ABA含量、脯氨酸含量及可溶性糖含量与对照相比显著升高,M-70、M-98及M-104的可溶性蛋白含量较对照有所上升,其他7份种质材料可溶性蛋白含量较对照组有所下降;M-83的根长、根表面积、根体积、根尖数和M-70的根表面积与对照相比有所上升,其他材料的根长、根表面积、根体积、根尖数与对照相比均有所下降.通过隶属函数结论结合聚类分析,可以将10份紫花苜蓿种质材料的抗旱性划分为强、一般、弱3类,其中,抗旱能力较强的有M-104、M-98和M-83,抗旱能力一般的是M-70,而M-107、M-39、M-96、M-33、M-108和M-93抗旱能力相对较弱.M-104、M-98和M-83这3份种质材料在抗旱性方面有深入挖掘价值,也是培育紫花苜蓿抗旱新品种(系)很好的潜在亲本材料.
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乳酸钙对妊娠中后期母羊血清抗氧化指标、营养物质表观消化率、瘤胃发酵参数和微生物多样性的影响
《动物营养学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：本试验旨在研究妊娠中后期母羊饲粮中添加乳酸钙对其血清抗氧化指标、营养物质表观消化率、瘤胃发酵参数和微生物多样性的影响。选取体重[（51.57±2.38） kg]相近的妊娠60 d且怀有3只羔羊的健康湖羊24只，随机分为2组，即对照组（CK组）和乳酸钙组（CL组），每组4个重复，每个重复3只。试验从妊娠第60天开始，持续到产后第20天。在妊娠第91～120天，CK组饲喂不含乳酸钙的常规基础饲粮，CL组饲喂添加0.44%乳酸钙的试验饲粮，其他时间2组均饲喂常规基础饲粮。结果显示：1）与CK组相比，CL组母羊妊娠第120天血清总抗氧化能力和超氧化物歧化酶活性显著增加（P<0.05），血清谷胱甘肽过氧化物酶活性极显著增加（P<0.01），血清丙二醛含量显著降低（P<0.05）。2）与CK组相比，CL组钙、磷、粗蛋白质和中性洗涤纤维表观消化率显著增加（P<0.05）。3）与CK组相比，CL组母羊妊娠第120天瘤胃液pH、氨态氮含量和乙酸/丙酸值显著降低（P<0.05），微生物蛋白、乙酸、丙酸和总挥发性脂肪酸含量显著增加（P<0.05）。4）与CK组相比，CL组瘤胃细菌的Chao1和Shannon指数显著增加（P<0.05），髌骨细菌门、纤维杆菌门、理研菌科RC9肠道群、未分类F082、假丝酵母菌属和普雷沃氏菌科UCG-001相对丰度显著增加（P<0.05），未分类梭菌纲UCG-014相对丰度极显著增加（P<0.01）。综上所述，妊娠中后期补饲乳酸钙提高了母羊的抗氧化能力和瘤胃对氨态氮的利用能力，增加了钙、磷、粗蛋白质和中性洗涤纤维表观消化率，促进瘤胃中挥发性脂肪酸和微生物蛋白的合成，这些改变可能与乳酸钙改善了妊娠中后期母羊瘤胃发酵模式和增加某些微生物的相对丰度有关。
关键词： 乳酸钙 湖羊 母羊 妊娠中后期 表观消化率 瘤胃发酵参数 微生物多样性
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红三叶草异黄酮含量影响因素与提取条件优化
《动物营养学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：本试验旨在探究红三叶草异黄酮含量的影响因素及最佳的热回流提取条件.通过选取4个不同品种红三叶草,分别对其叶部和茎部的异黄酮含量进行测定,以确定品种和植株部位对异黄酮含量的影响.采用Box-Behnken设计3因素3水平的响应面试验,以料液比、提取温度和提取时间为影响因素,红三叶草异黄酮得率作为考察依据,采用80%乙醇作为萃取溶剂,确定最佳的提取条件.结果表明:1)Xuanli品种红三叶草总异黄酮含量最高,为5.92 g/kg DM,显著高于其他3个品种(P<0.05);红三叶草叶部总异黄酮含量和质量百分比均显著高于茎部(P<0.05).2)最佳提取条件为料液比1∶18(g∶mL)、提取温度90 ℃、提取时间1 h,此时异黄酮得率为93.71%.由此可知,红三叶草品种显著影响异黄酮含量,叶部异黄酮富集程度高于茎部.本试验成功筛选出了红三叶草异黄酮的最佳提取条件,为工业生产红三叶草异黄酮提供了有效数据支撑.
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中国美利奴羊生长性状和毛用性状的基因组选择研究
《中国畜牧兽医 》 2025 北大核心
摘要：[目的]通过对中国美利奴羊核心群生长性状和毛用性状进行遗传参数和基因组育种值估计,为超细型细毛羊新品种(系)的培育提供依据.[方法]以新疆巩乃斯种羊场中国美利奴羊核心群为研究对象,采集该群体2013-2022年出生个体的系谱数据、表型数据(初生重、周岁重、日增重、毛长、剪毛量和剪毛后体重)和系统环境效应数据;以2023年该群体999个个体为参考群体进行低深度(1×)测序获得其基因型数据.通过SAS 9.2软件的最小二乘程序分析各系统环境效应,确定模型的固定效应.通过似然比检验模型1与模型2的差异来确定增加母体遗传效应是否对模型产生较大影响,并使用ASREML软件确定在本试验条件下的最优模型,运用ABLUP、GBLUP和ssGBLUP法对各性状进行遗传参数和基因组育种值估计,并验证准确性.[结果]中国美利奴羊核心群的初生重、周岁重、日增重、毛长、剪毛量和剪毛后体重的遗传力分别为0.1215~0.1647、0.1434~0.3631、0.1954~0.2545、0.1398~0.1781、0.1129~0.2076、0.2434~0.3017,为中、低遗传力性状.使用ssGBLUP法运用模型2估计的各性状的基因组估计育种值准确性最高,ssGBLUP法相较于ABLUP法总体准确性提高了 1.48%~27.02%.[结论]本试验条件下,在对中国美利奴羊核心群的生长性状和毛用性状进行遗传参数估计和基因组估计育种值时,应同时考虑个体加性和母体遗传效应的模型并结合ssGBLUP法进行估计能够获得准确性最高的结果.
关键词： 中国美利奴羊 生长性状 毛用性状:基因组选择
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复杂场景下基于改进YOLOv11的羊爬跨行为识别研究
《中国农业科学 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：【目的】羊爬跨行为是反映母羊发情状态的重要行为学指标之一，在种羊繁殖管理与发情监测中具有重要意义。传统人工监测方法存在主观性强、效率低、漏检率高等问题，难以满足大规模智慧养殖的需求。为解决复杂环境下羊只爬跨行为识别困难、图像光照变化剧烈、个体遮挡重叠等挑战，拟构建一种具备高精度与强鲁棒性的自动识别模型，实现爬跨行为的快速检测与精准定位，为智能化羊群繁殖管理提供技术支撑。【方法】采集山东省嘉祥种羊场2024年4月15日至5月15日期间24只母羊在圈舍内日常活动视频数据，通过人工标注获取爬跨与非爬跨行为样本图像共4 700张，构建平衡行为识别数据集。在YOLOv11模型基础上，提出改进型SIDS-YOLOv11检测模型，分别引入SCINet低光照图像增强模块提升低光照图像质量，iAFF特征融合模块优化多尺度语义信息表达，DySample动态上采样机制增强边缘细节恢复能力，以及SEAM空间注意力机制提升遮挡目标辨识度。训练过程中采用CIoU损失函数进行边框回归优化，辅以多种数据增强策略提升模型鲁棒性与泛化能力。【结果】改进模型SIDS-YOLOv11在验证集上取得mAP@0.5值为0.942,Precision为0.956,Recall为0.854,mAP@0.5-0.95为0.703，分别较YOLOv11原始模型提升3.5%、4.7%、1.7%和1.5%。热力图可视化结果表明，改进模型在低光照和遮挡场景下仍能准确关注目标区域，模型改进后的热力图更加集中，减少了背景噪声干扰，特征提取能力逐步增强，显著提升了识别准确率与定位稳定性。对比YOLOv8n、YOLOv6、Faster R-CNN与SSD等主流目标检测算法，SIDS-YOLOv11在精度与推理速度之间取得更优平衡，通过对低光照、高遮挡视频的测试，进一步验证了SIDS-YOLOv11在复杂场景下羊爬跨行为检测任务的性能优势，且在复杂场景下保持63%以上检测精度，表现出良好的实用性与适应性。【结论】SIDS-YOLOv11模型有效融合图像增强、特征表达与注意力机制，显著提升了复杂环境下羊爬跨行为的识别能力。其在遮挡重叠、低光照等不利条件下依然具备稳定的检测性能，可为智慧羊场中发情监测、行为分析与繁殖管理提供高效的视觉识别解决方案，具有良好的推广应用价值。
关键词： 羊爬跨行为 SIDS-YOLOv11 行为检测 发情监测 复杂场景
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苏湖肉羊体重和体尺的多元回归分析
《中国畜牧杂志 》 2025 北大核心
摘要：为了分析苏湖肉羊早期生长发育阶段体重和体尺间的相关关系，本试验随机选取309只苏湖肉羊，测定初生、2月龄以及6月龄体重和体尺数据，通过相关分析、通径分析以及回归分析，建立苏湖肉羊不同月龄最优回归模型。结果表明，苏湖肉羊公母羊初生、2月龄和6月龄体重与体长、体高、胸围、胸深、胸宽和管围都呈极显著正相关。影响初生和2月龄公母羊体重的指标主要是体长、体高和胸围，影响6月龄公母羊体重的指标主要是体高和胸深。苏湖肉羊最优回归方程：初生公母羊分别为Y=-6.843+0.060X1+0.052X2+0.147X3（R2=0.862）和Y=-6.923+0.071X1+0.057X2+0.068X3+0.067X4+0.073X5+0.358X6（R2=0.868）,2月龄公母羊分别为Y=-33.276+0.297X1+0.562X2+0.186X3（R2=0.704）和Y=-25.552+0.209X1+0.095X2+0.330X3+0.907X6（R2=0.802）,6月龄公母羊分别为Y=-48.205+0.528X2+0.860X4+0.654X5（R2=0.747）和Y=-47.012+0.222X1+0.184X2+0.254X3+0.648X4+1.591X6（R2=0.612）。研究表明，在苏湖肉羊选育过程中，应重点加强体高、体长、胸围和胸深等体尺指标的选择，以期达成提高其体重的目的。
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